Замовити рішення завдань по математичному моделюванню.
Моделювання можна розглядати як заміщення досліджуваного об’єкту його умовним чином, описом або іншим об’єктом, що іменується моделлю і забезпечує близьку до оригіналу поведінку у рамках деяких допущень і прийнятних погрішностей. Моделювання зазвичай виконується з метою пізнання властивостей оригіналу шляхом дослідження його моделі, а не самого об’єкту.
Моделювання – це процес побудови моделі об’єкту і дослідження його властивостей шляхом дослідження моделі.
Таким чином, моделювання припускає 2 основні етапи:
1) розробка моделі;
2) дослідження моделі і отримання висновків.
При цьому на кожному з етапів наважуються різні завдання і використовуються методи і засоби, що відрізняються по суті. На практиці застосовують різні методи моделювання. Залежно від способу реалізації, усі моделі можна розділити на два великі класи: фізичні і математичні.
Математичне моделювання прийнято розглядати як засіб дослідження процесів або явищ за допомогою їх математичних моделей. Під фізичним моделюванням розуміється дослідження об’єктів і явищ на фізичних моделях, коли процес, що вивчається, відтворюють зі збереженням його фізичної природи або використовують інше фізичне явище, аналогічне тому, що вивчається.
Напівнатурне моделювання є дослідженням керованих систем на моделюючих комплексах з включенням до складу моделі реальної апаратури. За допомогою напівнатурного моделювання дослідження виконуються з урахуванням малих постійних часу і нелинейностей, властивих реальній апаратурі.
При дослідженні моделей з включенням реальної апаратури використовується поняття динамічного моделювання, при дослідженні складних систем і явищ – еволюційного, імітаційного і кібернетичного моделювання.
Допоможемо вирішити завдання і приклади по математичному і імітаційному моделюванню:
- Дослідження функцій в економіці методом диференціального числення;
- Лінійні балансові моделі;
- Метод множників Лагранжа;
- Лінійне програмування. Симплексний метод (Пошук максимуму лінійної функції, Пошук мінімуму лінійної функції);
- Транспортне завдання лінійного програмування (Діагональний метод або метод північно-західного кута, Метод найменшої вартості.);
- Парна регресія і кореляція. Апроксимація функцій;
- Додатки теорії графів;
- Завдання визначення найкоротшого шляху